Ο Μπιλ Γκέιτς χρηματοδοτεί επιστήμονες του Χάρβαρντ για να σχεδιάσουν ψηφιακές ακολουθίες για το ισοδύναμο πρωτεΐνης ακίδας της γρίπης ενόψει μελλοντικής πανδημίας – Θα στηρίξουν μία μελλοντική πανδημία πάνω σε ψηφιακές ακολουθίες που θα χρησιμοποιηθούν για να δικαιολογήσουν νέα εμβόλια και μέτρα καραντίνας…;

Επιστήμονες που χρηματοδοτούνται από τον Γκέιτς σχεδιάζουν αλληλουχίες γρίπης πριν από την εμφάνιση μιας πανδημίας, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με το εάν η επόμενη πανδημία θα μπορούσε να οικοδομηθεί γύρω από ισχυρισμούς που δημιουργούνται από υπολογιστή…

Μια μελλοντική έκτακτη ανάγκη λόγω γρίπης θα μπορούσε να οργανωθεί γύρω από ψηφιακές ακολουθίες που θα χρησιμοποιηθούν για να δικαιολογήσουν τις δοκιμές PCR, τα αναφερόμενα κρούσματα, την ανάπτυξη εμβολίων και την κυβερνητική δράση για λήψη μέτρων όπως καραντίνες. Αν οι ακολουθίες που δημιουργούνται από υπολογιστή γίνουν η βάση για την κήρυξη πανδημίας και τη χορήγηση εμβολίων, ποιος θα επαληθεύσει ανεξάρτητα τα φυσικά στοιχεία πίσω από αυτούς τους ισχυρισμούς προτού ζητηθεί από το κοινό να τους αποδεχτεί;

Πηγή: jonfleetwood.substack.com

Απόδοση: Ελλήνων Αφύπνιση

Μια μελέτη του Ιουλίου 2026 που δημοσιεύτηκε στο Antibodies αποκαλύπτει ότι επιστήμονες του Χάρβαρντ, χρηματοδοτούμενοι από το Ίδρυμα Bill & Melinda Gates και το Flu Lab, δημιούργησαν υπολογιστικά ψηφιακές ακολουθίες για αυτό που προσδιορίζουν ως αιμαγλουτινίνη γρίπης (HA), το υποτιθέμενο λειτουργικό ισοδύναμο της πρωτεΐνης ακίδας του κορονοϊού, για προτεινόμενα εμβόλια κατά των μελλοντικών απειλών της γρίπης.

Οι ερευνητές Victor Ovchinnikov και Martin Karplus επικαλούνται ρητά την εμφάνιση στελεχών πανδημικής γρίπης ως μέρος της δικαιολόγησής τους.

Το οποίο εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ενορχήστρωση της πανδημίας:

• Θα μπορούσαν αυτές οι αλληλουχίες γρίπης που δημιουργούνται από υπολογιστή να αποτελέσουν τη βάση για μια μελλοντική έκτακτη ανάγκη στην οποία οι υποτιθέμενες απειλές, οι διαγνωστικοί στόχοι, οι ταξινομήσεις επιτήρησης, τα φαρμακευτικά προϊόντα και οι κυβερνητικές αντιδράσεις θα οργανώνονται γύρω από μια αποδεκτή ψηφιακή αναφορά;
• Και ποιος θα μπορούσε ανεξάρτητα να αποδείξει τα φυσικά στοιχεία που αποτελούν τη βάση αυτής της αναφοράς προτού αυτή αποκτήσει την εξουσία να ορίσει μια υποτιθέμενη πανδημία;

Ο Γκέιτς χρηματοδοτεί την μηχανική αλληλουχίας γρίπης πριν από μια επιδημία

Η μελέτη Computational Design and Expression of Headless Influenza Hemagglutinin Antigens Toward a Modular Universal Nanoparticle Vaccine, προσδιορίζει τη χρηματοδότηση από το Ίδρυμα Gates και το Εργαστήριο Γρίπης στο πλαίσιο της ευκαιρίας επιχορήγησης OPP1214161.

Οι ερευνητές Victor Ovchinnikov και Martin Karplus σχεδίασαν υπολογιστικά τροποποιημένες αλληλουχίες αμινοξέων HA που αντιπροσωπεύουν 11 υποτιθέμενους υποτύπους γρίπης, συμπεριλαμβανομένου του H5.

Χρησιμοποίησαν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης (AI) που αναπτύχθηκε από την Google DeepMind και ονομάζεται AlphaFold2 για να δημιουργήσουν υποθετικές πρωτεϊνικές δομές και στη συνέχεια εκτέλεσαν προσομοιώσεις σε υπολογιστή για να αξιολογήσουν την υποτιθέμενη σταθερότητά τους.

Στη συνέχεια, οι ερευνητές πραγματοποίησαν εργαστηριακά πειράματα χρησιμοποιώντας ανθρώπινα κύτταρα HEK293, ερμηνεύοντας τις μετρήσεις τους ως απόδειξη ότι είχαν παραχθεί οι προβλεπόμενες τροποποιημένες πρωτεΐνες.

Οι ερευνητές μέτρησαν το φαινομενικό μέγεθος των πρωτεϊνών που ισχυρίστηκαν ότι παρήγαγαν, αλλά δεν παρείχαν άμεσα στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι οι υποτιθέμενες πλήρεις αλληλουχίες αμινοξέων τους ταίριαζαν με τα σχέδια που δημιουργήθηκαν από υπολογιστή.

Παρ ‘όλα αυτά, αυτές οι αλληλουχίες που δημιουργούνται από υπολογιστή θα μπορούσαν να παράσχουν το μοριακό υπόβαθρο για μελλοντικά εμβόλια κατά της γρίπης, παρέχοντας τη βάση για ισχυρισμούς σχετικά με το περιεχόμενό τους και τις επιδιωκόμενες επιδράσεις τους προτού οι ισχυρισμοί αυτοί τεκμηριωθούν ανεξάρτητα στις τελικές ενέσεις.

Όπως έχει αναφερθεί ξανά ακόμα και μετά από τόσα χρόνια από την COVID, η δημοσιευμένη έρευνα για τα εμβόλια mRNA κατά της COVID-19 δεν έχει ακόμη τεκμηριώσει την πλήρη φυσική ταυτότητα είτε μιας άθικτης, πλήρους μήκους αλυσίδας mRNA που ανακτάται από μια τελική ένεση είτε της πλήρους πρωτεΐνης που φέρεται να παράγεται μέσα σε εμβολιασμένα άτομα.

Το ίδιο ερώτημα ισχύει τώρα και για αυτά τα σχέδια κατά της γρίπης που χρηματοδοτούνται από τον Γκέιτς:

• Θα δικαιολογούνται τα μελλοντικά εμβόλια από ακολουθίες που δημιουργούνται από υπολογιστή χωρίς ανεξάρτητη απόδειξη ότι οι τελικές ενέσεις περιέχουν τα πλήρη μόρια που ισχυρίζονται ότι περιέχουν;

Ανεξάρτητα από αυτό, οι ερευνητές του Χάρβαρντ που χρηματοδοτούνται από τον Γκέιτς ήδη κατασκευάζουν τις αλληλουχίες που δημιουργούνται από υπολογιστή και οι οποίες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να δικαιολογήσουν μελλοντικά εμβόλια γρίπης πριν καν συμβεί μια πανδημία.

Όπως συνέβαινε και πριν από την COVID.

Η μηχανική της γρίπης αντικατοπτρίζει το λειτουργικό σύστημα της πανδημίας

Η προσέγγιση με βάση την ακολουθία μοιάζει με ένα κεντρικό χαρακτηριστικό της αρχιτεκτονικής πανδημίας που τεκμηριώθηκε στην προηγούμενη έρευνά μας, με τίτλο « DARPA’s Pandemic Stack: Building the Pandemic Operating System Before COVID» .

Ξεκινώντας από το 2010, η DARPA ανέπτυξε προγράμματα για την πρόβλεψη υποτιθέμενων μελλοντικών χαρακτηριστικών παθογόνων, τη μετατροπή πληροφοριών αλληλουχίας σε αντίμετρα, τη λειτουργία από ηλεκτρονικές αλληλουχίες και την καθοδήγηση των λεγόμενων προληπτικών παρεμβάσεων μέσω υπολογιστικών μοντέλων.

Το πρόγραμμα PREEMPT της DARPA ανέφερε ρητά:

«Το αποτέλεσμα των μοντέλων TA1 in silico (ψηφιακά) θα καθοδηγήσει τον σχεδιασμό προληπτικών μεθόδων.»

Αυτό σημαίνει ότι η DARPA ήθελε οι υπολογιστικές προβλέψεις σχετικά με μελλοντικές απειλές πανδημιών να καθοδηγούν την ανάπτυξη προληπτικών μέτρων πριν καν εμφανιστούν αυτές οι απειλές.

Τοποθέτηση ισχυρισμών που δημιουργούνται από υπολογιστή στην αρχή της διαδικασίας αντί για ανεξάρτητα τεκμηριωμένα φυσικά στοιχεία των ίδιων των απειλών.

Και με ακολουθίες που δημιουργούνται από υπολογιστή, μπορείτε να δημιουργήσετε τα δύο κύρια συστατικά της κυβερνητική αντιμετώπισης πανδημιών: ιστορίες εμβολίων και στόχους δοκιμών PCR που δικαιολογούν την κήρυξη πανδημίας και καταμετρούν «κρούσματα».

Σύμφωνα με τη Θεωρία In Silico της Ορχήστρωσης της Πανδημίας , το επιχειρησιακό κέντρο μιας σύγχρονης πανδημίας είναι η αποδεκτή αρχιτεκτονική ψηφιακής ακολουθίας και όχι ένα ανεξάρτητα αποδεδειγμένο φυσικό παθογόνο.

Η μελέτη του Χάρβαρντ τεκμηριώνει μια σύγχρονη εφαρμογή της ίδιας ευρείας αρχής της προτεραιότητας στην αλληλουχία στη γρίπη: υπολογιστικά καθορισμένα σχέδια καθοδηγούν την ανάπτυξη προτεινόμενων αντιμέτρων πριν από μια αναμενόμενη πανδημία.

Το ερώτημα είναι εάν η πληροφοριακή υποδομή που έχει δημιουργηθεί γύρω από την ετοιμότητα για πανδημία κορονοϊού θα μπορούσε να επαναχρησιμοποιηθεί για τη γρίπη.

Χρήση προβλεπόμενων ακολουθιών για την οργάνωση της επόμενης αφήγησης και αντίδρασης σε απειλές.

Συμπέρασμα

Ερευνητές του Χάρβαρντ που χρηματοδοτούνται από τον Γκέιτς ήδη κατασκευάζουν αλληλουχίες γρίπης που δημιουργούνται από υπολογιστή και θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην αιτιολόγηση μελλοντικών εμβολίων πριν από την εμφάνιση πανδημίας.

Η σημασία υπερβαίνει την ανάπτυξη εμβολίων.

Οι ακολουθίες που δημιουργούνται από υπολογιστή μπορούν να παράσχουν το επιστημονικό υπόβαθρο τόσο για μια υποτιθέμενη πανδημική απειλή όσο και για την φαρμακευτική αντίδραση σε αυτήν, ακόμη και όταν παραμένουν ερωτήματα σχετικά με το τι έχει διαπιστωθεί ανεξάρτητα στον φυσικό κόσμο.

Αυτή είναι η ανησυχία στην καρδιά της In Silico Θεωρίας μας για την Ενορχηστρωση της Πανδημίας.

Μια μελλοντική έκτακτη ανάγκη λόγω γρίπης θα μπορούσε να οργανωθεί γύρω από ψηφιακές ακολουθίες που θα χρησιμοποιηθούν για να δικαιολογήσουν τις δοκιμές PCR, τα αναφερόμενα κρούσματα, την ανάπτυξη εμβολίων και την κυβερνητική δράση.

Αν οι ακολουθίες που δημιουργούνται από υπολογιστή γίνουν η βάση για την κήρυξη πανδημίας και τη χορήγηση εμβολίων, ποιος θα επαληθεύσει ανεξάρτητα τα φυσικά στοιχεία πίσω από αυτούς τους ισχυρισμούς προτού ζητηθεί από το κοινό να τους αποδεχτεί;

Σχολιάστε το άρθρο μας

Αναδημοσιεύστε το ΠΑΝΤΑ με ενεργό link της πηγής.

Οι απόψεις του ιστολογίου μπορεί να μην συμπίπτουν με τα περιεχόμενα του άρθρου.  To ιστολόγιο μας δεν υιοθετεί τις απόψεις των αρθρογράφων, ούτε ταυτίζεται με τα θέματα που αναδημοσιεύει από άλλες ενημερωτικές ιστοσελίδες και δεν ευθύνεται για την εγκυρότητα, την αξιοπιστία και το περιεχόμενό τους.

Ακολουθήστε το ellinikiafipnisis.com 

στο Facebook…

στο Twitter

στο Viber

στο Telegram

στο GAB…

κοινοποιήστε το και στους φίλους σας!